[для учреждений]

PLAGBY
API

Единый стандарт проверки для кафедр, LMS и приёмных комиссий: архив работ, списки студентов, пакетная загрузка и поиск пересечений между одногруппниками.

  • Хранение документов и истории версий по курсу
  • Карточка студента с вероятностью авторства по стилю всех работ
  • SSO, роли и PLAGBY API для Moodle / Canvas / 1С
Запросить демо
PLAGBY API
curl -X POST https://api.plagby.by/v1/check \
  -H "Authorization: Bearer $PLAGBY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
"title": "Курсовая работа",
"locale": "ru",
"options": {
"web_scan": true,
"ai_detect": true,
"semantic_match": true
    },
"webhook": "https://lms.edu/plagby/hook"
  }'
Webhook → LMS · batch · SSO · 202 + report_url
[архив]

хранилище
работ

Кафедральный корпус документов: не только текущий дедлайн, но вся история загрузок — для перепроверок, апелляций и сверки с прошлыми курсами.

Документы по курсу

DOCX, PDF и текст с версиями: черновик → финальная сдача. Каждая проверка привязана к файлу и дедлайну.

Политика хранения

Срок архива, регион и доступ настраиваются под вуз: от сессии до нескольких лет после выпуска.

Поиск по корпусу

Преподаватель ищет фрагмент или тему по группе, году и дисциплине — без ручного перебора папок.

Экспорт и бэкап

Выгрузка архива и отчётов для аттестационной комиссии, архива вуза или внешнего комплаенса.

[списки]

группы и
студенты

Импорт групп, привязка работ к ФИО и курсу, роли научруков — единый реестр вместо Excel на кафедре.

Импорт списков

CSV, LMS sync или API: группа, поток, факультет, номер зачётки и email.

Карточка студента

Все сдачи, статусы проверок и вероятность авторства: насколько текущая работа похожа на стиль студента по всему корпусу его загрузок — свой текст или признаки купленной работы.

Научрук и куратор

Назначение руководителей ВКР с доступом только к своим подопечным.

[авторство]

вероятность
написания

На основе всех работ студента в учреждении строится стилевой профиль: лексика, структура абзацев, длина предложений, обороты. Новая сдача сравнивается с этим профилем — видно, писал ли сам или есть риск готовой / купленной работы.

Score

Индекс авторства

Сводная вероятность «свой текст» vs «чужой / заказной» по шкале 0–100. В карточке студента — по каждой работе и в динамике за семестр.

Style

Стилистический отпечаток

Профиль по рефератам, лабам и курсовым: словарь, синтаксис, типичные связки. Резкий сдвиг стиля — сигнал для научрука.

Corpus

Корпус по студенту

Чем больше сдано за время обучения, тем точнее база. Первая работа — осторожная оценка; к ВКР — накопленная картина.

Signals

Что учитываем

Скачок объёма и «академичности», несоответствие уровню прошлых текстов, однородность чужого стиля, совпадение с peer и ИИ-детектом.

Delta

Сравнение версий

Черновик vs финал: если стиль «приехал» целиком в последней версии — отдельный флаг в карточке.

Review

Не автовердикт

Оценка для преподавателя и комиссии, не для автоматического отказа. Объяснимые факторы в отчёте, а не чёрный ящик.

  • В карточке: последняя работа, история индекса, топ отклонений от профиля
  • Связка с peer-пересечениями и общими источниками — полная картина, не один процент
  • Доступ только преподавателю и админу; студент видит свои отчёты без «оценки личности»
[пересечения]

кто у кого
заимствовал

Сверка внутри группы и между курсами: не только «похоже на веб», но и «похоже на работу Иванова» — с направлением совпадения и общим источником.

Peer

Пересечения между студентами

Парные матчи: студент A ↔ студент B, процент и длина совпавших фрагментов. Видно, кто мог копировать у кого в рамках группы.

Graph

Граф заимствований

Кластер одногруппников с похожими блоками: быстро видно цепочку «общий черновик» или раздачу готовой работы.

Delta

Кто раньше сдал

По дате загрузки видно вероятный первоисточник среди студентов — удобно для разговора на кафедре, не для автоматического вердикта.

Scope

Межкурсовые матчи

Сверка с прошлыми годами по той же дисциплине: защита от «продать курсовую с прошлого потока».

[источники]

общие
источники

Когда у половины группы один и тот же сайт или статья — это не всегда списывание друг у друга. Отдельно показываем пересечение внешних источников.

Кластер URL

Список сайтов и PDF, на которые совпало несколько работ сразу — с числом студентов и долей текста.

Общие цитаты

Одинаковые куски из энциклопедий, методичек и чужих рефератов — в отчёте с подсветкой у каждого.

Самоцитирование vs чужое

Отделяем совпадение с ранее сданной работой того же студента от чужих материалов.

Белый список кафедры

Методички, ГОСТы и разрешённые шаблоны не крутят процент оригинальности без нужды.

[аналитика]

ещё для
кафедры

Слой поверх проверок: что удобно деканату и научрукам, когда поток сдач большой.

Дашборд курса

Средний процент, доля ИИ-риска, индекс авторства и топ peer-пересечений — обзор за минуту перед заседанием.

Повторные сдачи

Сравнение версий одной работы: что убрали, что добавили, как изменился риск после правок.

Корпус научрука

Личная библиотека эталонных текстов и прошлых ВКР для точечной сверки подопечных.

Сигналы аномалий

Резкий скачок объёма, ночная массовая сдача, одинаковые метаданные файла — флаги для ручной проверки.

Экзаменационный профиль

Сводка по потоку для ГЭК: кто чистый, у кого peer-матч, у кого общий источник.

Шаблоны регламента

Пороги оригинальности и ИИ по дисциплине — единый стандарт кафедры без Excel-таблиц.

[интеграции]

LMS и
системы

PLAGBY API встраивается в существующий контур учреждения — без замены LMS и без отдельного портала для проверок.

Moodle

Плагин и webhook: задание → проверка → оценка и PDF в карточке студента.

Canvas

REST-интеграция для курсов и рубрик; статусы проверки в журнале.

1С / внутренние реестры

Выгрузка пакетов работ и обратная загрузка отчётов по расписанию кафедры.

[роли]

доступ
по ролям

Студент

Загрузка своих работ, просмотр отчётов, повторная проверка после правок.

Преподаватель

Пакетная приёмка, индекс авторства, peer-пересечения, пороги оригинальности и выгрузка ведомости.

Администратор

SSO, токены API, архив, квоты кафедр и политики хранения документов.

[пакеты]

массовая
проверка

  1. 01

    Импорт

    ZIP, CSV или вызов API из LMS — список студентов, работ и метаданные курса.

  2. 02

    Очередь

    Параллельный скан: web, ИИ, семантика и peer-сверка внутри пакета.

  3. 03

    Ведомость

    Таблица рисков + связи «студент ↔ студент» и «студент ↔ источник» для кафедры.

[безопасность]

SSO и
аудит

  • Вход через корпоративный IdP вуза — без отдельных паролей на кафедре
  • Разграничение: студент видит только свои работы и отчёты
  • Peer-граф и списки групп доступны только преподавателю и админу
  • Журнал действий и экспорт для комплаенса
  • Хранение документов и отчётов по политике вуза: срок, регион, шифрование
[демо]

Запросить
доступ

Подключим архив работ, списки групп, peer-пересечения и PLAGBY API под регламент вашего учреждения.